La centralisation des données : un levier pour les industries

5 minutes14/11/2023

Pour les industries, où les opérations, les fournisseurs et les clients sont dispersés dans le monde entier, la centralisation des données est essentielle. Elle garantit un accès universel à des informations cruciales, facilitant ainsi une coordination et une réactivité globales. Ceci est essentiel compte tenu de la complexité des processus de fabrication, des chaînes d'approvisionnement et de la rigueur des réglementations.

La centralisation des données s’avère indispensable pour renforcer l'efficacité. Elle permet de prendre des décisions rapidement, d’optimiser les opérations et de maîtriser les coûts. Tous ces facteurs contribuent de manière significative à la compétitivité des industries.

L'objectif de la centralisation des données

Les données sont générées en continue dans le secteur industriel. Leur centralisation est donc essentielle et permet aux industries de :

• Extraire des informations précieuses en temps réel
• Exploiter la maintenance prédictive
• Améliorer le contrôle de la qualité
• Optimiser les processus

La centralisation des données permet aux industries de mieux contrôler les coûts, d'assurer une qualité constante des produits, de garantir la résilience des chaînes d'approvisionnement et de simplifier les processus de mise en conformité.

Comment la digitalisation peut dynamiser vos processus si elle s'appuie sur des données centralisées

La centralisation des données permet aux industries d'exploiter pleinement les technologies numériques. Cette approche basée sur un référentiel unifié optimise les processus et les flux de travail.

L'objectif de la digitalisation

L'objectif principal de la digitalisation est d'améliorer l'efficacité opérationnelle, la productivité et la performance globale.

La centralisation des données, qui permet de rassembler des informations provenant de tous les secteurs de l'entreprise, est l'un des points centraux de la digitalisation des processus industriels. Le partage des données en temps réel est une caractéristique de toute transformation digitale. Il permet aux équipes d'accéder rapidement aux informations les plus récentes, ce qui favorise la collaboration et facilite la prise de décision. Et lorsque les données sont centralisées, tout le monde travaille à partir du même type de données.

La relation entre les données centralisées et l'analyse des données

La centralisation simplifie l'intégration de données issues de différentes sources. Cela comprend les machines de production, les systèmes de la chaîne d'approvisionnement et les processus de contrôle de la qualité. Ce processus d'intégration est essentiel pour la réalisation d’analyses complètes. En outre, la centralisation permet un meilleur contrôle de la qualité des données, une évolutivité permettant de traiter des ensembles de données plus importants, ainsi qu’une sécurité et une conformité renforcées. En outre, elle favorise un environnement plus efficace et sécurisé pour l'analyse des données, permettant aux industries de prendre des décisions fondées sur des données.

La digitalisation pour les industries : la fin des silos

Sans la digitalisation, les industries travaillent souvent en silos. En d'autres termes, les équipes travaillent de manière indépendante et ne communiquent ou ne collaborent pas entre elles. Ces silos peuvent se présenter sous différentes formes. Prenons l'exemple des silos de données. Divers départements gèrent leurs propres bases de données et sont les seuls à y avoir accès.  

Comme les départements travaillent souvent de manière isolée, chacun se concentre sur ses objectifs spécifiques sans tenir compte des objectifs plus larges de la production. Les silos de processus font partie intégrante des méthodes de travail sans digitalisation, ce qui rend difficile l'optimisation de la chaîne de production. Les différents départements utilisent généralement des systèmes logiciels ou des technologies disparates qui ne s'intègrent pas les uns aux autres. Il est donc difficile de partager les données et les informations de manière harmonieuse.

Exemple : vos systèmes de management. Lorsqu’ils sont isolés les uns des autres, le travail est dupliqué et les erreurs sont plus fréquentes. Cependant, le Système de Management Intégré permet, à chaque membres de l'entreprise, de travailler dans le même système.

Créer une culture de la transparence

La digitalisation implique souvent la mise en œuvre de plateformes et d'outils interfonctionnels, reliant divers aspects des industries tels que la production, la chaîne d'approvisionnement et le contrôle de la qualité. Ces solutions intégrées facilitent la communication et l'échange de données.

Les technologies des capteurs, comme celles liées à l'Internet des Objets (IoT), fournissent des données en temps réel provenant des machines et des équipements. Différentes équipes ont accès à ces données, assurant ainsi la maintenance proactive, le contrôle de la qualité et l’optimisation des ressources. Les outils de collaboration et les plateformes virtuelles éliminent également les barrières géographiques, réunissant les employés de différents sites. Les analyses partagées, les tableaux de bord unifiés et les processus intégrés encouragent davantage la coopération interfonctionnelle.

La digitalisation des processus industriels favorise la prise de décision basée sur les données et l'automatisation des processus. Elle favorise un environnement où les cloisons sont progressivement éliminées et remplacées par une culture de transparence, d'efficacité et d'agilité.

Accroître l'efficacité grâce à la digitalisation

La digitalisation des processus des industries permet de gagner en efficacité grâce à une série de mécanismes interconnectés.

La surveillance des données en temps réel est rendue possible par les capteurs et les dispositifs IT. Cela permet d'optimiser les niveaux de stock et de réduire les coûts de stockage. L'automatisation, alimentée par la robotique et l'IA, rationalise les flux de travail, renforce la précision et réduit les coûts de main-d'œuvre. La prise de décision basée sur les données permet d'identifier les congestions et les tendances de production, ce qui favorise l'amélioration continue.

L'optimisation de la chaîne d'approvisionnement améliore la coordination des matériaux et l'efficacité de la logistique. En s’appuyant sur l'automatisation et l'analyse des données, le contrôle de la qualité garantit des résultats constants. La gestion de l'énergie et les efforts de durabilité sont renforcés par le suivi et le contrôle numériques.

La digitalisation améliore la communication et la collaboration entre les équipes. La transition vers des processus dématérialisés simplifie les tâches administratives et améliore  l'accessibilité des documents. Enfin, il convient de le répéter : l'évolutivité des processus digitaux permet aux industries de s'adapter aux transformations du marché.

Conclusion

La centralisation des données est au cœur de la digitalisation, répondant aux principaux points sensibles des industries. En consolidant les données provenant de diverses sources, les industries obtiennent une visibilité en temps réel, ce qui leur permet de prendre des décisions basées sur des données et d'effectuer des analyses. La centralisation favorise une gestion proactive des risques et simplifie l'intégration de sources de données disparates tout en garantissant la cohérence, la sécurité et la gouvernance des données. Elle améliore l'évolutivité, simplifie les processus et permet des analyses complètes, favorisant ainsi une culture de transparence et de collaboration.